大数据相关专业近几年并不陌生，由于人工智能的发展也带动了大数据的逐渐向上，事实上，我国截止到去年已经大幅在高校开设“数据科学与大数据技术”，并且覆盖范围较广。

所以数据科学与大数据技术专业的考研前景也颇为乐观。除了此专业以外，我国也在高等院校陆续开展了大数据管理与应用、数据计算及应用等相关专业。

大数据专业的就业方向，大致可以有这两类：研发类、应用类

1）研发类：大数据架构师、大数据系统工程师，数据研发工程师等

大数据架构师：大数据平台搭建、系统设计。

大数据系统工程师/运维工程师：搭建、调优、维护大数据系统，在遇到故障的时候及时处理。

数据研发工程师：数据的清洗、转换、集成、开发等。

2）应用类：数据分析师/数据科学家，数据挖掘工程师/算法工程师，人工智能工程师，数据产品经理等；

数据分析师：面向业务问题/业务目标，通过建设数据体系梳理业务，通过数据分析为决策提供依据，基于数据驱动改变/优化/增长业务。

数据挖掘/算法/人工智能（AI）工程师：基于业务目标，利用算法模型、AI、机器学习等手段，优化业务、为业务提效、给业务带来增量。

数据产品经理：数据+产品，通过协调业务、数据分析师、数据研发、前后端技术的同学，建立数据门户/数据报表/数据产品/数据工具等，驱动效率的提升，业务的优化。